Controle de qualidade dos dados diários de chuva na Amazônia Legal brasileira (1998-2009)

Résumé En Pt

The reports of rainfall data can be altered for technical or human reasons. This study presents an approach to detect erroneous raingauges data in Legal Brazilian Amazon over the period (1998-2009). We examine the precipitation data from a target station with those of nearby stations belonging to a buffer. This buffer of 260 km is determined from the decorrelation of rainfall data versus the distance between the raingauges. Differences normalized of nine statistical criteria of a given station with the average of these criteria of nearby raingauges are calculated to build a risk index. This risk index shows a gloal quality of rainfall data used.

Os relatórios dos dados de precipitação podem ser alterados por razões técnicas ou humanas. Esse estudo apresenta uma metodologia para detectar dados errôneos nos medidores na Amazônia Legal brasileira ao longo do período (1998-2009). Examinamos os dados de precipitação de uma estação com os de estações vizinhas pertencentes a um buffer. Esse buffer de 260 km é determinado a partir da decorrelação dos dados de precipitação com base na distância entre os pluviômetros. As diferenças normalizadas entre nove critérios estatísticos de uma estação e a média desses critérios das estações próximas são calculadas para construir um índice de risco. Esse índice de risco representa a qualidade global dos dados pluviométricos utilizados.