Graphs and Social Systems Graphes et systèmes sociaux En Fr

Résumé En Fr

A social system can be viewed as a set of entities such as persons, social groups and institutions, interconnected through various types of relationships, in such a way that the whole constitutes a coherent structure. Social system analysis is an inherently interdisciplinary academic field, which emerged from sociology, statistics, social psychology, graph theory, and other domains. For the last few decades, and in parallel with the development of the network science field, graph-based approaches dedicated to this purpose have gained a significant following in social sciences and humanities, and there are now automatic tools commonly available for end-users. Thanks to the very generic nature of graphs, it is possible to take a method designed to handle a specific system, and apply it in a completely different context (with various levels of adjustment). For instance, a method allowing to detect functionally important proteins in a biological network can be used to identify key-players in a social network. However, due to lexical, methodological and cultural differences, being aware of the methods developed in other fields can be truly challenging for a researcher. The goal of this special issue is to try to bridge this gap, by exposing researchers from Computer Sciences and from Humanities and Social Sciences to different tools and usages of the concept of graph, coming from out of their field. The selected articles describe graph analysis methods and models, as well as their application to specific social systems.

Un système social peut être vu comme l'ensemble des relations existant entre des entités telles que des personnes, des groupes ou des institutions, et formant un tout structuré et cohérent. L'analyse de systèmes sociaux est un champ académique intrinsèquement interdisciplinaire, qui a émergé de la psychologie sociale, de la sociologie, des statistiques, de la théorie des graphes ainsi que d'autres domaines. Lors des dernières décennies, et en parallèle avec le développement de la discipline appelée aujourd'hui science des réseaux, les approches à base de graphes dédiées à l'analyse des systèmes sociaux ont connu un succès significatif en sciences sociales et humaines. Grâce à la nature très générique des graphes, il est possible de prendre une méthode conçue pour traiter un système donné, et de l'appliquer dans un contexte complètement différent. Par exemple, une méthode permettant de détecter des protéines importantes d'un point de vue fonctionnel dans un réseau biologique peut être utilisée pour identifier des acteurs influents dans un réseau social. Cependant, il est très difficile pour un chercheur de se tenir au courant des méthodes développées dans d'autres champs, pour des raisons de différences lexicales, méthodologiques et culturelles. Le but de ce numéro spécial est de tenter de jeter un pont par dessus les différences disciplinaires, en exposant les chercheurs à des outils et usages du concept de graphe étrangers à leur propre champ. L'idée générale est de décrire des méthodes d'analyse de graphes et/ou leur application à des systèmes sociaux spécifiques. Nous sommes intéressés par des travaux proposant de nouvelles méthodes d'analyse ou d'extraction de graphes, susceptibles d'être utilisées dans des contextes applicatifs très différents. Nous visons aussi des travaux décrivant comment une méthode existante, initialement développée pour un contexte donné, a été adaptée et/ou appliquée à des graphes représentant des systèmes différents. Enfin, nous sommes aussi intéressés par des travaux traitant de systèmes aux propriétés uniques, nécessitant la conception de méthodes spécifiques au domaine concerné.