Evaluation of pastoral resources in Nigerian Sahel using NDVI data from SPOT-VEGETATION and MODIS Évaluation des ressources pastorales au Sahel nigérien à l’aide des données NDVI issues de SPOT-VEGETATION et MODIS En Fr

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Issa Garba et al., « Évaluation des ressources pastorales au Sahel nigérien à l’aide des données NDVI issues de SPOT-VEGETATION et MODIS », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.8stgk5


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Résumé En Fr

The aim of the study is to give a practical tool for estimation of biomass and annual productivity of grazing lands in Niger, using both ground measurements and remotely sensed data. The study area is located in the arid pastoral zone of Niger, where several bioclimatic zones can be identified (annual rainfall between 150 and 300mm). Satellite images are from SPOT-VEGETATION instrument and from eMODIS data (expedited MODIS from TERRA satellite). Field data were collected from 2001 to 2012 by the Ministry of Livestock and Animal Industries (MEIA) of Niger, through a stratified sampling design and in situ harvesting of herbaceous and woody biomass and dry matter measurement.Methodological approach relies on the derivation of linear regression between vegetation biomass and cumulated or maximum NDVI (local NDVI values for a 3km x 3km area were obtained at each ground site location). From linear relationships are derived s the coefficients of determination R² and quadratic errors RMSE. The same kind of analysis has been done for each bioclimatic zone, and then year by year from 2001 to 2012. The results showed that R² varies depending on the year between 0.52 and 0.73, very significant (P

L’étude a été réalisée dans la zone pastorale du Niger, elle se propose de tester la stabilité du modèle d’estimation de la biomasse du Ministère de l’Élevage et des Industries Animales (MEIA) du Niger, puis de comparer les performances de l’intégrale et du maximum du NDVI de SPOT VEGETATION et eMODIS à l’aide des données réelles collectées de 2001 à 2012 par MEIA. La méthode de régression linéaire simple est utilisée pour calculer les coefficients de détermination R² et les erreurs quadratiques sur la série (RMSE), par zone bioclimatique, puis par année. Les résultats montrent des R² variant, suivant les années, de 0,52 à 0,73, de façon très significative (P

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