New Cliometrics for Ancient History Une nouvelle cliométrie pour l'histoire ancienne En Fr

Résumé En Fr

This thesis proposes to link formal economic analysis with the full detail of ancient historical sources, thereby extending traditional cliometrics, thanks to the recent develop- ments that have associated cliometrics and complexity. Most economic approaches into ancient history have remained in the field of analytic narratives, rather than cliometrics, because of a lack of data. We propose a new epistemological framework for cliometrics, relying on complexity: we argue they do not have to be about the economy, but can operate on primary historical sources, and could address a much broader set of periods and societies, leaning on microeconomic models. We focus on the case of ancient Greek history, and show we can frame into economic terms the massive and complex cultural material now available in electronic form. We then drill further down and concentrate on two particular aspects of ancient Greek society: the choice of names, and which gods to pray to. We first develop an economic model for the existence of names, as a way of exchanging identification information. We study the optimal choice of names in these conditions and show that the impact of strategic naming on the distribution of names works as an alteration of existing mean-field approaches to name dynamics. Confronting theoretical results with empirical data from the archaic and classical periods, we show conformist strategic naming may account for the particular shape of the name distribution in Ancient Greece. Finally, we look into the optimal choice of which god to worship as a function of the presumed strategy of the gods for returning favors to the worshippers, and relate it to a form of divine efficiency measure. Data from a large volume of epigraphic and literary sources on actual acts of worships from the ancient Greeks shows that the distributions of these acts effectively follow power laws with a high degree of regularity, as predicted by the model.

Cette thèse propose de relier l’analyse économique formelle au détail des sources his- toriques anciennes, prolongeant ainsi la cliométrie traditionnelle, grâce aux développe- ments récents qui ont associé cliométrie et complexité. La plupart des approches économiques de l’histoire ancienne relèvent des analytic narratives, plutôt que de la cliométrie, faute de données. Nous proposons un nouveau cadre épistémologique pour la cliométrie, reposant sur la complexité : nous soutenons qu’elle ne doit pas nécessairement se concentrer sur l’économie per se, mais peut opérer sur des sources historiques primaires, et peut aborder un ensemble beaucoup plus large de périodes et de sociétés, en s’appuyant sur des modèles microéconomiques. Nous nous concentrons sur le cas de la Grèce ancienne et montrons que nous pouvons placer de nombreux documents historiques, désormais disponible sous forme électronique, dans un cadre économique. Nous nous penchons ensuite de manière plus approfondie sur deux aspects particuliers de la société grecque antique : le choix des noms, et le choix des dieux. Nous développons un modèle économique qui rend compte de l’existence des noms, comme un moyen d’échange d’information, et nous étudions le choix optimal des noms dans ce contexte. L’impact du choix stratégique des noms a une influence sur la distribution de ces noms. En confrontant les résultats théoriques aux données empiriques des périodes archaïque et classique, nous montrons qu’un degré de conformisme dans les choix de noms explique la forme particulière de la distribution des noms dans les données. Enfin, nous nous intéressons au choix optimal de quel dieu adorer, en fonction de la stratégie présumée des dieux pour rendre des faveurs aux fidèles, et nous rapportons cela à une forme de mesure de l’efficacité divine. Les données d’un grand nombre de sources épigraphiques et littéraires sur les actes votifs des Grecs anciens montrent que les distributions de ces actes suivent effectivement des lois de puissance avec un haut degré de régularité, tel que le prédit le modèle.