L'intelligence artificielle générative dans l'éducation entrepreneuriale : un levier d'évaluation de la posture d'accompagnateur

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25 juin 2025

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Christophe Leyronas et al., « L'intelligence artificielle générative dans l'éducation entrepreneuriale : un levier d'évaluation de la posture d'accompagnateur », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.93abf0...


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Résumé En Fr

This paper explores the integration of generative artificial intelligence (GAI) in entrepreneurial education (EE) and its impact on assessing students' skills, particularly their role as mentors. its impact on assessing students' mentoring posture. It examines how GAI can enhance active pedagogies in entrepreneurship by simulating interactions with virtual entrepreneurs and contributing to experiential learning. The study is based on an experiment conducted using the TIPS tool, which allows students to interact with an entrepreneur simulated by GAI.The study also highlights the complementarity between summative assessment (based on the final deliverable) and formative assessment (analysis of interactions during the learning process). GAI enables insight into the "black box" of the learning process by tracking interactions and identifying students' skills, particularly in terms of critical analysis and mentoring posture. Finally, the paper discusses the limitations and paradoxes related to the use of GAI in educational assessment, particularly concerning the standardization of feedback and the technologization of evaluation processes. Despite these limitations, GAI proves to be a valuable tool for assessing the mentoring posture of students.

Cette communication explore l'intégration de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'éducation entrepreneuriale (EE) et son impact sur l'évaluation de la posture d'accompagnateur des étudiants. Il s'intéresse à la manière dont l'IAG peut enrichir les pédagogies actives en entrepreneuriat, en simulant des interactions avec des entrepreneurs virtuels et en contribuant à l'apprentissage expérientiel. Il s'appuie sur une expérimentation menée avec l'outil TIPS, qui permet aux étudiants d'interagir avec un entrepreneur simulé par une IAG. L'étude met également en évidence la complémentarité entre évaluation sommative (basée sur le rendu final) et évaluation formative (analyse des interactions pendant le processus d'apprentissage). L'IAG permet d'entrer dans la "boîte noire" du processus d'apprentissage en suivant les interactions et en identifiant les capacités des étudiants, notamment en termes d'analyse critique et de posture d'accompagnateur. Enfin, la communication discute des limites et paradoxes liés à l'usage de l'IAG dans l'évaluation pédagogique, notamment en ce qui concerne la standardisation des retours et la technicisation du processus d'évaluation. Malgré ces limites, l'IAG se révèle être un levier d'évaluation de la posture d'accompagnateur.

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