Mapping Logistics Warehouses and Assessing their Socioeconomic Impacts in France with a Focus on E-commerce Activities Cartographie des entrepôts et évaluation de leurs impacts socio-économiques en France avec un focus sur le e-commerce En Fr

Résumé En Fr

This Master’s thesis explores the spatial and technical methods used to identify the accurate locations of warehouses in France, alongside the factors influencing the location selection of e-commerce warehouses. It also focuses on studying and understanding the complex relationships between urbanization, infrastructure, and economic conditions. This study also uses spatial analysis methods to investigate the impact of different socioeconomic variables on the density of ecommerce warehouses. The results show that urbanization and transport networks, particularly road infrastructure, are key determinants of warehouse location selection. Socioeconomic factors, such as income and employment, also play an important role, with warehouses more frequently located in lower-income, industrial regions. The findings contribute to the broader understanding of e-commerce logistics and offer valuable insights for improving warehouse location analysis through the integration of real-time data and advanced spatial econometric techniques.

Ce mémoire de master explore les méthodes spatiales et techniques utilisées pour identifier avec précision les emplacements des entrepôts en France, ainsi que les facteurs influençant le choix de localisation des entrepôts de commerce électronique. Il se concentre également sur l'étude et la compréhension des relations complexes entre urbanisation, infrastructures et conditions économiques. Cette étude utilise des méthodes d’analyse spatiale pour examiner l’impact de différentes variables socio-économiques sur la densité des entrepôts de commerce électronique. Les résultats montrent que l’urbanisation et les réseaux de transport, notamment les infrastructures routières, sont des déterminants clés dans le choix de localisation des entrepôts. Les facteurs socioéconomiques, tels que le revenu et l’emploi, jouent également un rôle important, les entrepôts étant plus fréquemment situés dans des régions industrielles à faibles revenus. Les conclusions de cette étude contribuent à une meilleure compréhension de la logistique du e-commerce et offrent des perspectives intéressantes pour améliorer l’analyse de localisation des entrepôts grâce à l’intégration de données en temps réel et de techniques économétriques spatiales avancées.