Interacción entre magnitud y probabilidad de reforzamiento en la elección automoldeada

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2020

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Revista Mexicana de Análisis de la Conducta




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Santiago Castiello et al., « Interacción entre magnitud y probabilidad de reforzamiento en la elección automoldeada », Revista Mexicana de Análisis de la Conducta, ID : 10670/1.9n56si


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"Este estudio paramétrico evalúa el efecto de la magnitud y probabilidad de reforzamiento en elección automoldeada con redes neurales artificiales y palomas. El Experimento 1 fue una simulación con un modelo de redes neurales artificiales entrenadas separada e independientemente en distintas magnitudes y probabilidades de reforzamiento de dos señales, y posteriormente presentadas de manera concurrente en pruebas de elección en extinción sin aprendizaje (cambio de pesos). Las redes prefirieron una opción certera con poca recompensa que otra seguida 20% y 50% con mucha recompensa. Sin embargo, prefieren mucha recompensa cuando ésta se presentó el 80% de las veces. El Experimento 2 fue una prueba de estos resultados con palomas bajo condiciones análogas. Los resultados fueron en general consistentes con el Experimento 1, excepto que, a diferencia de las redes, las palomas mostraron indiferencia cuando la señal predictora de mayor recompensa lo hizo el 80 % de las veces. Se discute la interacción observada entre ambas contingencias y se plantea la posibilidad de que el contraste conductual se observe en contingencias pavlovianas."

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