Affiche « Cycle de vie des données : un outil pour améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données » (version 1)

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2024

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Véronique Batifol et al., « Affiche « Cycle de vie des données : un outil pour améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données » (version 1) », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10.15454/hsc3-b796


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Résumé Fr

Le groupe QualiNous (qualité des données du département ACT d'INRAE) proposent une nouvelle version de l’affiche cycle de vie des données, actualisation nécessaire depuis sa création en 2021, dans un écosystème évolutif.Cette affiche a pour but d’appréhender le cycle de vie des données afin d’ améliorer la gestion, la mise en qualité et l’ouverture des données de la recherche. Ce cycle de vie des données a été conçu pour permettre aux producteurs et gestionnaires de données : 1.D’appréhender le cycle de vie des données, comme un processus pendant lequel une ou plusieurs personnes interagissent avec les données, de leur création à la publication jusqu’à leur réutilisation ultérieure2.De repérer les différentes étapes clés de la gestion/mise en qualité/ouverture des données tout au long d’un projet de recherche3.D’identifier un certain nombre d’outils et de ressources associés aux différentes étapes du cycle de vie pour aider à la gestion des données de la recherche, leur mise en qualité et ouverture. Cette ouverture pouvant se faire dans différents périmètres : du partage dans le collectif du projet jusqu’à l’open data4.D’identifier pour les données à caractère personnel (DCP) un certain nombre d’actions à mettre en place pour garantir leur mise en conformité avec le Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD). 5.Les étapes du cycle de vie sont à considérer comme des éléments structurants dans un modèle « idéal » de ce que devrait être la gestion des données. Pour autant, certaines de ces étapes ne sont pas toujours délimitées de façon très nette dans les projets de recherche. Il peut exister un certain nombre « d’allers et retours » entre ces étapes (par exemple un retour au terrain pour créer des données complémentaires nécessaires à l’analyse). Aussi, le cycle de vie des données est à considérer comme une « cartographie » permettant de se repérer tout au long des projets et de mettre en place des « alertes », des « jalons », des « deadlines » lors desquelles sont validées collectivement les réponses pratiques aux enjeux préalablement identifiés.Nous vous recommandons de vous approprier son contenu pour ensuite le mettre à l’épreuve avec la réalité du fonctionnement de votre collectif recherche. Notre objectif n’est pas d’imposer des terminologies particulières mais plutôt de mettre en évidence certaines dimensions du cycle de vie des données, les collectifs pouvant utiliser des termes qui leur sont propres pour cela. En ce sens, le cycle de vie des données a été pensé comme un outil évolutif, des modifications, amendements, précisions seront faits régulièrement dans le temps pour l’adapter aux problématiques locales de gestion/mise en qualité/ouverture des données et à la façon de les considérer localement.

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