Conceptualising Information Production in the Context of the SDHSS Ontology Ecosystem Conceptualiser la production d’information dans le cadre de l’écosystème d’ontologies SDHSS En Fr

Résumé En Fr

In this paper, we challenge the vision of creating a giant knowledge graph of reusable research data from multiple projects and platforms, based on Semantic Web technologies and a shared conceptualisation in the form of a commonly used ontology ecosystem, promoted by the Semantic Data for Humanities and Social Sciences project (SDHSS). Three main issues are raised: the difficulty of proposing a cross-disciplinary ontology for humanities and social sciences given the different research agendas and constructivist approaches; the difficulty of interlinking the objects present in the different information systems, due to different notions of identity; the challenge of dealing with uncertainty, inconsistencies and contradictions in information sources, when the aim is to produce ‘factual’ information. First, I propose an epistemological analysis of information, as distinct from data and knowledge, then I develop a conceptualisation of information in humanities and social sciences, based on the OntoClean methodology, and the foundational ontologies DOLCE and Descriptions and Situations, and show how it can ground a cross-disciplinary ontology ecosystem based on the CIDOC CRM and its SDHSS integration. Finally, I apply these principles to a detailed analysis of the information production process and show how the proposed conceptualisation provides possible solutions to the three challenges raised.

Dans cet article, nous mettons au défi le programme promu par le Projet « Semantic Data for Humanities and Social Sciences » (SDHSS) visant la création d'un graphe géant d’information à partir de données de recherche réutilisables en provenance de multiples projets et plateformes, graphe basé sur les technologies du Web sémantique et sur une conceptualisation collaborative en l’espèce d'un écosystème d'ontologies interopérables et réutilisables. Trois questions principales sont abordées : la difficulté de proposer une ontologie interdisciplinaire pour les sciences humaines et sociales, compte tenu des différents agendas de recherche et des différentes approches constructivistes. La difficulté de relier entre eux les objets dans les différents systèmes d'information, en raison des différentes notions d'identité. Le défi de traiter l'incertitude, les incohérences et les contradictions dans les sources d'information, lorsque l'objectif est de produire de l’information « factuelle ». Je propose d'abord une analyse épistémologique de l'information, distincte des données et des connaissances. Je développe ensuite une conceptualisation de l'information en sciences humaines et sociales, basée sur la méthodologie OntoClean et les ontologies fondationnelles DOLCE et Descriptions et Situations, en montrant comment elle peut fonder un écosystème d’ontologies transdisciplinaires basé sur le CRM CIDOC et son intégration SDHSS. Pour finir, j'applique ces principes à une analyse détaillée du processus de production de l'information et montre comment la conceptualisation proposée fournit des solutions aux trois défis en question.