Analyser les textes à l’ère des humanités numériques : Quelques questions pour l’analyse statistique des données textuelles

Résumé En Fr

This paper claims that one of the major issues of digital humanities is the clear definition of an epistemology of textual analysis. Digital humanities, conceptualized as the use of computer based methods to deal with humanities and social science issues, have to process big digital corpuses. In this context, statistical methods seem to be particularly suitable and cost-efficient. However, dealing with large amounts of semiotic data isn’t trivial and needs a deep theoretical reflection about what is a text, what can a scholar search in it, and what are the appropriate methodologies to actually find something. This paper develops these questions by analyzing the theoretical foundations of textual data statistical analysis. By doing so, this article advocates for the recognition of the hermeneutic nature of digital humanities.

Cet article défend l’idée qu’un des enjeux importants des humanités numériques est l’explicitation d’une épistémologie de l’analyse des textes. En effet, les humanités numériques, conçues comme la mobilisation de techniques informatiques pour traiter des problématiques de sciences humaines et sociales, ont affaire à de grands corpus numériques. Dans ce contexte, les outils statistiques peuvent apparaître comme des méthodes d’analyse économiques et efficaces. Or, traiter automatiquement des grandes masses de données sémiotiques n’est pas trivial et demande une réflexion aboutie sur ce que sont les textes, sur les problématiques qui peuvent leur être posées, et sur les méthodologies appropriées pour les aborder. Cet article développe ces questions en interrogeant les soubassements théoriques de l’analyse statistique des données textuelles. Ce faisant, il plaide en faveur de la reconnaissance de la dimension herméneutique des humanités numériques.