The notion of truth put to the test by artificial intelligence La notion de vérité à l’épreuve de l’intelligence artificielle En Fr

Résumé En Fr

Can we apply traditional notions of truth and error to the artificial production of statements? Drawing on a tripartition proposed by Umberto Eco, the article questions the contemporary relevance of the criteria of truth used to evaluate human statements. It highlights that artificial statements are neither true nor false in the same way as those produced by humans, which challenges our conception of language. The article identifies the specificity and limitations of automatic language generation, focusing on machines' inability to anchor themselves in reality through perception. It concludes by outlining the potential of mechanical enunciation and introduces "humility"—an attitude, contrasted with the common concept of explainability—that we might adopt toward artificial intelligences.

Pouvons-nous appliquer les notions traditionnelles de vérité et d’erreur à la production artificielle d’énoncés? A partir d’une tripartition proposée par Umberto Eco, l’article s’interroge sur la pertinence contemporaine des critères de vérité utilisés pour évaluer les énoncés humains. Il s’agit de remarquer que les énoncés artificiels ne sont pas vrais ou faux comme ceux produits par les humains, ce qui remet en question notre conception du langage. L’article identifie la spécificité et les limites de la génération automatique de langage dans l’incapacité des machines de s’ancrer au réel par le biais de la perception. Il conclut en indiquant les potentialités de l’énonciation mécanique et nomme “humilité,” l’attitude, opposée au concept courant d’explicabilité, que l’on pourrait adopter vis-à-vis des intelligences artificielles.