Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances

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8 décembre 2021

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HAL-SHS : histoire

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Mots-clés En Fr

Evaluation métrique d'évaluation Handwritten text recognition Transcription automatique de manuscrit

Sujets proches En Es Fr

Natural science Sciences Science of science Evaluación--Metodología Métodos de evaluación Audit Estimation Prisée Évaluations Audits Évaluation du service rendu

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Hugo Scheithauer et al., « Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances », HAL-SHS : histoire, ID : 10670/1.atn7kx

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Résumé En Fr

For this workshop, participants will take part in the fine-tuning of a handwritten text recognition (HTR) model with eScriptorium. Fine-tuning a model means retraining an initial generic model with a new dataset in order to specialize it in a particular domain.

Cet atelier proposera aux participant-es de prendre part à la production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite (REM) à partir de l'application eScriptorium/Kraken et de découvrir une méthodologie pour l'évaluation des performances des modèles de transcription. Un modèle affiné résulte du ré-entraînement d'un premier modèle générique à partir d'un autre jeu de données, avec comme objectif de le spécialiser dans un domaine particulier.

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