Airborne LiDAR-Derived Digital Elevation Model for Archaeology

Résumé En Fr

The use of topographic airborne LiDAR data has become an essential part of archaeological prospection, and the need for an archaeology-specific data processing workflow is well known. It is therefore surprising that little attention has been paid to the key element of processing: an archaeology-specific DEM. Accordingly, the aim of this paper is to describe an archaeology-specific DEM in detail, provide a tool for its automatic precision assessment, and determine the appropriate grid resolution. We define an archaeology-specific DEM as a subtype of DEM, which is interpolated from ground points, buildings, and four morphological types of archaeological features. We introduce a confidence map (QGIS plug-in) that assigns a confidence level to each grid cell. This is primarily used to attach a confidence level to each archaeological feature, which is useful for detecting data bias in archaeological interpretation. Confidence mapping is also an effective tool for identifying the optimal grid resolution for specific datasets. Beyond archaeological applications, the confidence map provides clear criteria for segmentation, which is one of the unsolved problems of DEM interpolation. All of these are important steps towards the general methodological maturity of airborne LiDAR in archaeology, which is our ultimate goal.

L'utilisation de données LiDAR aéroportées topographiques est devenue un élément essentiel de la prospection archéologique, et la nécessité d'un flux de travail de traitement des données spécifique à l'archéologie est bien connue. Il est donc surprenant que peu d'attention ait été accordée à l'élément clé du traitement: un MNE spécifique à l'archéologie. En conséquence, le but de cet article est de décrire en détail un MNE spécifique à l'archéologie, de fournir un outil pour son évaluation automatique de la précision et de déterminer la résolution de grille appropriée. Nous définissons un DEM spécifique à l'archéologie comme un sous-type de DEM, qui est interpolé à partir de points au sol, de bâtiments et de quatre types morphologiques de caractéristiques archéologiques. Nous introduisons une carte de confiance (plug-in QGIS) qui attribue un niveau de confiance à chaque cellule de la grille. Ceci est principalement utilisé pour attacher un niveau de confiance à chaque caractéristique archéologique, ce qui est utile pour détecter les biais de données dans l'interprétation archéologique. La cartographie de confiance est également un outil efficace pour identifier la résolution de grille optimale pour des ensembles de données spécifiques. Au-delà des applications archéologiques, la carte de confiance fournit des critères clairs pour la segmentation, qui est l'un des problèmes non résolus de l'interpolation DEM. Tous ces éléments sont des étapes importantes vers la maturité méthodologique générale du LiDAR aéroporté en archéologie, qui est notre objectif ultime.