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1 novembre 2019
- ISIDORE Id: 10670/1.b70f1e...
- hal: hal-03020567
- doi: 10.25518/0770-7576.5816
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Mots-clés
big-data interactions transport traces GPS traces numériques traces spatio-temporelles hinterland polarisation polarisation économiqueSujets proches
Motor-trucks Automobile trucks Lorries (Motor vehicles) Autocamiones Camionetas Furgonetas Poids lourdsCiter ce document
Olivier Finance et al., « Révéler la polarisation économique d'une ville à partir de traces GPS de camions. Le cas de Liège », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10.25518/0770-7576.5816
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Résumé
Avec la multiplication des capteurs, nous disposons désormais de quantités massives de données à l’échelon individuel dans divers champs de la géographie et tout particulièrement en géographie des transports. Dans cette contribution, nous illustrons comment une nouvelle source de données issue du système de prélèvement kilométrique des camions en Belgique peut présenter une plus-value pour le géographe. Dans ce cas précis, le suivi spatio-temporel exhaustif de la quasi-totalité des camions est utilisé afin de dessiner une géographie précise des circulations de camions en Belgique. Utilisées comme proxy des échanges de marchandises entre lieux, ces données nous permettent d’explorer la place spécifique d’une ville donnée dans le réseau logistique belge. Tout en discutant de l’apport de ces « big-data » spatialisées, nous présentons tout d’abord la méthodologie mise en œuvre pour passer de données GPS brutes à une matrice origines-destinations plus classique synthétisant les interactions entre lieux. Plusieurs méthodologies sont ensuite appliquées à cette matrice pour révéler comment les big-data peuvent nous aider à identifier une des facettes de la polarisation économique de Liège.
