2021
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Emmanouil Karystinaios et al., « MUSIC GENRE DESCRIPTOR FOR CLASSIFICATION BASED ON TONNETZ TRAJECTORIES », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.b8d751...
Dans cet article, nous présentons un nouveau descripteur pour la classification automatique du style musical. Notre méthode consiste à définir une trajectoire harmonique dans un espace géométrique, le Tonnetz, puis à la résumer à ses valeurs de centralité, qui constituent les descripteurs. Ceux-ci, associés à des descripteurs classiques, sont utilisés comme caractéristiques pour la classification. Les résultats montrent des scores F 1 supérieurs à 0,8 avec une méthode classique de forêts aléatoires pour 8 classes (une par compositeur), et supérieurs à 0,9 pour une classification en 4 classes de style ou période de composition.