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6 juillet 2020
- ISIDORE Id: 10670/1.b93343...
- hal: hal-02520224
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Mots-clés
Texte intertexte corpus réflexif deep learning logométrie palimpseste Macron discours politique HyperbaseSujets proches
discours politiqueCiter ce document
Damon Mayaffre et al., « Du texte à l'intertexte. Le palimpseste Macron au révélateur de l'Intelligence artificielle », HAL SHS (Sciences de l’Homme et de la Société), ID : 10670/1.b93343...
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Résumé
L'intertexte est la condition de l'interprétation de tout texte. Cependant, sa matérialisation, son explicitation, son implémentation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une matérialisation de l'intertexte au sein de corpus réflexifs numériques, et convoque de manière originale l'intelligence artificielle (deep learning, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique l'intertexte ainsi matérialisé. Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis 1958 constitue l'intertexte des discours d'Emmanuel Macron, dans lequel le président puise de manière consciente ou inavouée pour construire ses discours. A titre d'exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau président concède à de Gaulle.
