Apport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic et la prise en charge de l’infertilité associée à l’endométriose

Résumé En Fr

Infertility is defined as the failure to achieve pregnancy after 12 months of regular unprotected intercourse. It is estimated that endometriosis is found in 50% of patients diagnosed with infertility but the relationship between infertility and endometriosis is not completely elucidated. Several publications have focused on the benefice of artificial intelligence in medicine and more particularly in assisted reproduction with promising results concerning sperm quality analysis or identification of embryos with the highest potential of success. The ENDOmiRNA study has recently established a blood and salivary signature of endometriosis and our team has focused on the potential role of micro-ARNs to predict infertility in patients with confirmed endometriosis. This article reviews the main concepts of artificial intelligence, its models and presents the preliminary predictive signature of infertility associated with endometriosis. This signature yielded a 100 % accuracy to identify patients with infertility. A dedicated study to validate this signature as well as to investigate its theragnostic value is expected.

L’infertilité est définie comme l’échec à obtenir une grossesse après 12 mois de rapports sexuels réguliers non protégés. On estime qu’un diagnostic d’endométriose est posé chez 50 % des patientes chez qui une infertilité est diagnostiquée, mais le lien entre infertilité et endométriose n’est pas complètement élucidé. Plusieurs publications se sont intéressées à l’intelligence artificielle en médecine et plus particulièrement en assistance médicale à la procréation avec des résultats prometteurs pour analyser les paramètres spermatiques ou identifier les embryons associés aux chances de succès les plus élevées. L’étude ENDOmiARN a récemment permis d’établir une signature sanguine et salivaire de l’endométriose, et notre équipe s’est intéressée au rôle potentiel des micro-ARN pour prédire l’infertilité chez les patientes ayant une endométriose confirmée. Cet article présente les principales notions d’intelligence artificielle et ses modèles, et présente la signature préliminaire prédictive d’infertilité associée à l’endométriose. Cette signature a une précision de 100 % pour identifier les patients infertiles. Une étude visant à valider cette signature et à évaluer sa valeur théranostique est attendue.