UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO ESTRATÉGIA DE PREVISÃO DE PREÇOS NO CONTEXTO DE AGRONEGÓCIO
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2011
- handle: 10670/1.bjuag4
- 1809-2039
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RAI - Revista de Administração e Inovação
Mots-clés
Administración y Contabilidad Estratégia Agronegócio Precificação Tomada de decisões Redes neurais artificiaisCiter ce document
Luciano Ferreira et al., « UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO ESTRATÉGIA DE PREVISÃO DE PREÇOS NO CONTEXTO DE AGRONEGÓCIO », RAI - Revista de Administração e Inovação, ID : 10670/1.bjuag4
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Résumé
"Este artigo apresenta uma análise do uso de redes neurais artificiais como estratégia de previsão de preços no contexto do agronegócio. Para tanto, adotou-se como pano de fundo dados da Emater/RS (1992-2006) a respeito de quatro commodities específicas, soja, boi gordo, milho e trigo. A metodologia adotada durante a pesquisa seguiu os passos apresentados em Hair et al. (2005), utilizando-se o modelo de rede neural perception. Os dados trabalhados evidenciam a possibilidade do uso de redes neurais como uma estratégia de precificação dos preços de commodities agrícolas em mercados futuros. Embora deva-se ter atenção aos vieses cognitivos frequentes nos processos de tomada de decisão, acredita-se que há uma contribuição significativa à academia, bem como pode ser um ponto de partida para a melhoria nas decisões dos gestores rurais."