Recherche universitaire relative au surpoids, l'obésité et l'activité physique - un paradigme belge

Résumé Fr En

Se centrer sur les archives de recherche universitaire médicale de Belgique extraites par le filtre universitaire de recherche dans un contexte d’Indice de Masse Corporelle (IMC), de surpoids, d’obésité et d’activité physique. Un modèle générique de filtre de recherche a été créé par le secteur universitaire belge et appliqué à MEDLINE (via PubMed). Le lieu de publication et la langue caractéristique ont été identifiés. L’exécution du filtre réalisé par l’université a été évalué en deux étapes : premièrement, en le comparant avec les résultats d’une recherche manuelle (gold standard ; sensibilité, spécificité) et deuxièmement, en calculant les pourcentages de coƒncordance. L’évaluation du filtre révèle une spécificité et une sensibilité de 100% dans le champ de l’IMC, surpoids, obésité et activité physique. Globalement, le pourcentage de concordance était de 97,23%. La construction d’un filtre universitaire possédant une haute sensibilité et spécificité a permis l’application systématique et la récupération rapide de l’information désirée dans MEDLINE (PubMed).

University research about overweight, obesity and physical activity - a Belgian paradigmTo focus on the university medical research record in Belgium, retrieved through university search filter in a context of Body Mass Index (BMI), overweight, obesity and physical activity. A generic model of Belgian university search filter was created and applied in MEDLINE (through PubMed). ‘Place of publication’ and language characteristics were identified. The performance of the university constructed filter was evaluated in two stages : first, by comparing it with the results of a manual search (gold standard ; sensitivity, specificity) and second, by calculating agreement percentages. The evaluation of the filter revealed specificity and sensitivity of 100% in the field of BMI, overweight, obesity and physical activity. Globally the agreement percentage was 97.23%. The construction of university filter with high sensitivity and specificity permitted systematic application and rapid retrieval of desired information in MEDLINE (PubMed).