Low-code and AI-augmented Code for an Archaeological Database: Arkas 2.0 'Low-code' et augmenté d'AI pour une base de données archéologique : Arkas 2.0 En Fr

Résumé En Fr

This data paper presents Arkas 2.0, a national research database and research infrastructure containing data on all archaeological sites and monuments in Slovenia. The new database is a hybrid cloud microservice built on low-code platforms (Caspio and ArcGIS Experience builder) and augmented by generative ai (ChatGPT-3.5). The data paper describes the Arkas 2.0 dataset and how it fits into the research context by discussing the challenges archaeologists face in setting up and curating datasets and the associated digital infrastructure. In response to these challenges, the data paper highlights the benefits of low-code platforms and ai -augmented code for archaeological research. It also describes the Arkas 2.0 development workflow, its new data structure, and its archiving process. The data paper concludes by suggesting that the use of low-code platforms combined with generative ai can democratise access to cutting-edge digital research infrastructure, bringing positive disruption to archaeology and the humanities.

Ce document présente Arkas 2.0, une base de données de recherche nationale et une infrastructure de recherche contenant des données sur tous les sites et monuments archéologiques en Slovénie. La nouvelle base de données est un microservice en nuage hybride construit sur des plates-formes à code bas (Caspio et ArcGIS Experience builder) et augmenté par l'IA générative (ChatGPT-3.5). Le document de données décrit le jeu de données Arkas 2.0 et la manière dont il s'inscrit dans le contexte de la recherche en discutant des défis auxquels les archéologues sont confrontés dans la mise en place et la conservation des jeux de données et de l'infrastructure numérique associée. En réponse à ces défis, le document souligne les avantages des plates-formes à code réduit et du code augmenté par l'intelligence artificielle pour la recherche archéologique. Il décrit également le processus de développement d'Arkas 2.0, sa nouvelle structure de données et son processus d'archivage. Le document conclut en suggérant que l'utilisation de plateformes à code bas combiné à l'IA générative peut démocratiser l'accès à l'infrastructure de recherche numérique de pointe, apportant une perturbation positive à l'archéologie et aux sciences humaines.Traduit avec DeepL (AI)