4 juillet 2022
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Julien Godfroy et al., « Télédétection hyperspectrale et LiDAR pour le suivi de la bathymétrie du chenal et de la santé des forêts alluviales », HAL-SHS : l'archive ouverte pour les sciences humaines et sociales, ID : 10670/1.c770bf...
Grâce aux développements technologiques rapides des systèmes aéroportés, les techniques de télédétection fluviale à haute résolution spatiale sont aujourd’hui régulièrement exploitées pour le suivi des cours d’eau et des opérations de restauration, mais elles sont souvent restreintes à des tronçons de faible linéaire. Dans la Basse Vallée de l’Ain (France), elles ont été déployées pour caractériser sur 20 km le chenal et sa bande active avant des opérations de restauration programmées durant l’hiver 2021-2022. Des données LiDAR (Light Detection and Ranging), qui fournissent des informations topographiques et structurales, ont été couplées avec une information hyperspectrale, qui échantillonne très finement le spectre de réflectance. La bathymétrie du chenal a pu être cartographiée en continu avec une précision de 20 centimètres pour des hauteurs d’eau allant jusqu’à 2.5 mètres. Un stress hydrique potentiel a été mis en évidence au sein de placettes de végétation, permettant de visualiser l’influence de l’incision du chenal sur l’état sanitaire de la forêt alluviale à travers une cartographie du stress hydrique.