Professionalisierung mittels Ambiguität. Die diskursive Konstruktion von Data Scientists in Wirtschaft und Wissenschaft Professionalization via Ambiguity. The Discursive Construction of Data Scientists in Higher Education and the Labor Market De En

Résumé De En

Zusammenfassung Der Beitrag fragt, welche Deutungsmuster mit der Konstruktion und Subjektivierung der aufsteigenden Berufsgruppe der ‚Data Scientists‘ einhergehen. Aus soziologischer Perspektive beruht ihre fortschreitende Institutionalisierung maßgeblich auf Objektivierungsprozessen sozialer Wissensbestände. Anhand einer diskursanalytischen Auswertung von Stellenanzeigen und Studiengangsbeschreibungen zeigen wir eine ambige Logik in der sozialen Konstruktion von Data Scientists auf. In Wirtschaft und Wissenschaft besteht einerseits Dissens über die Klassifikation und Einordnung von Data Scientists, während andererseits basale Deutungsmuster Data Scientists als GrenzgängerInnen, Anti-Nerds und WeltverbesserInnen diskursivieren. Die ambige Logik aus Dissens und Konsens interpretieren wir als einen strategischen Vorteil für die Professionalisierung: Ambiguität schafft Integrationsfähigkeit für unterschiedliche Erwartungshaltungen und Imaginationen. Der Beitrag legt die Subjektivierung ebenjener Professionals frei, die eine Schlüsselposition in der objektivierenden Digitalwirtschaft einnehmen.

This article studies the social construction of the emerging "data scientist" profession. Data science's ongoing institutionalization rests on the objectification of social stocks of knowledge. A discourse analysis of job ads and university programs reveals an ambiguous logic in the construction of data scientists. Initially, we show divergent classifications of data science work in the academic and economic fields. We then reveal deeper interpretation patterns across both fields that define data scientists as frontierspersons, anti-nerds, and do-gooders. We present this simultaneous divergence and consensus as a strategic advantage for professionalization: the underlying meaning integrates varying expectations and ideas around data scientists, who become broadly salient. The article thus presents the subjectivation of professionals in an objectifying digital economy.