Classifying texts through time : a complexity science approach to dynamic web page filtering

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Date

22 juin 2004

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HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques

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Centre pour la communication scientifique directe

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info:eu-repo/semantics/OpenAccess

Mots-clés En Fr

text filtering classification Colloque International sur la Fouille de texte (CIFT 04) La Rochelle. Semaine du Document Numérique (SDN 2004). filtrage de texte classification automatique

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Citer ce document

Paolo Allegrini et al., « Classifying texts through time : a complexity science approach to dynamic web page filtering », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10670/1.cibsi1

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Résumé En Fr

This paper reports our contribution to the POESIA project, aimed at the automatic filtering of illicit contents on the Internet. In this context, we present an original text classification system, based on information theory principles, which is able to detect and filter with a high accuracy pornographic texts

Cet article présente une contribution du projet POESIA, consacré au filtrage des contenus illicites sur Internet. Dans ce contexte, nous présentons une méthode originale, utilisant des principes de la théorie de l'information, pour identifier automatiquement des contenus érotiques.

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