Mejoras a un Algoritmo Genético Simple, aplicando conceptos de Computación Evolutiva

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2004

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Revista del Centro de Investigación. Universidad La Salle


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"Uno de los problemas con que se enfrentan los algoritmos evolutivos es la gran cantidad de tiempo querequieren para converger en la solución óptima. Por esta razón es muy importante el desarrollo de algoritmosque mejoren su desempeño. En este artículo se presenta una versión mejorada de Algoritmo Genético,así como la manera en que distintos parámetros internos, como mutación–número de padres afectanen la convergencia. Las pruebas propuestas se evaluaron estadísticamente, mediante un análisis devarianza. Esta metodología estadística de evaluación puede aplicarse para la sintonizaciónde cualquier Algoritmo Genético."

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