Approche orientée-objet de l'occupation des sols en zone côtière.

Résumé En Fr

This paper deals with the use of an object-oriented classification approach for the identification of land cover types in a coastal area from a 10 m SPOT 5 image. A three level land cover typology is designed. Significant image objects are delineated using a multi-resolution segmentation algorithm. Decision rules using spectral, spatial and contextual information are developed to classify these image objects. The results are exported as a shapefile in a GIS software, and some attributes are modified to correspond to the three level typology. The classification accuracy is estimated with confusion matrix using ground data and aerial orthoimages. The overall classification accuracy for the whole SPOT image is 88,5 % at level 1, 78,7 % at level 2 and 75,1 % at level 3. Despite confusions for wetlands, some agricultural lands and coniferous forests, the method shows high performance for coastal objects and for built-up surfaces. Contrary to photo interpretation this method provides quite quickly quality-confirmed data created by transferable decision rules. An updated three spatial levels land cover database on the studied coastal area is finally produced. This database is coherent with other existing land cover data such as Corine Land Cover and Inventaire Permanent du Littoral.

L'objectif de cette contribution est de présenter les potentialités de la classification orientée-objet d'une image SPOT 5 à 10 mètres de résolution spatiale pour la création d'une couche d'information décrivant l'occupation des sols en zone côtière. Une typologie spécifique en trois niveaux scalaires est mise en place pour le traitement de l'image. La méthode d'extraction de l'information est fondée sur deux étapes principales. L'image est tout d'abord segmentée en régions (segmentation multi-résolution) afin d'obtenir des objets significatifs. Puis des données spectrales, spatiales et contextuelles sur ces objets sont recueillies afin d'orienter la classification en utilisant des fonctions statistiques d'appartenance. A l'issue du traitement, les résultats sont intégrés sous la forme d'une couche vectorielle dans une base d'information géographique pilotée par un SIG. La qualité de la classification est estimée à l'aide de matrices de confusion. Pour l'image entière, la performance globale de la classification est de 88,5 % au niveau le plus grossier, de 78,7 % au niveau intermédiaire et de 75,1 % au niveau le plus fin, avec des résultats hétérogènes selon les classes. Par rapport à une approche par photo-interprétation, la méthode fournit dans des délais relativement courts des informations cohérentes dont la généalogie et la qualité sont décrites. Sur la zone côtière étudiée (Pays de Brest), la démarche procure un état actualisé de l'occupation des sols selon une typologie à trois niveaux, cohérente par rapport aux inventaires de référence (Corine Land Cover et l'Inventaire Permanent du Littoral).