8 avril 2010
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Adrien Lammoglia et al., « MAS Simulation of a “Bush Taxi” Transportation Service: Summary of a project carried out during the MAPS training course », HAL-SHS : géographie, ID : 10670/1.cs7guh
Les sciences humaines et sociales ont toujours cherché à améliorer leurs outils afin de diffuser leurs connaissances. Le dernier d'entre eux, les Systèmes Multi-Agents (S.M.A.) est un vecteur remarquable de la formalisation et de la visualisation des processus spatiaux. Les SMA ont déjà fait leurs preuves en tant qu'outil puissant de modélisation, dans différentes disciplines comme l'épidémiologie, la biologie, l'écologie, mais aussi l'économie et la géographie (Amblard F. 2006). La multiplication des recherches et des méthodes visant à répondre à des problématiques spatiales s'inscrivent, aujourd'hui, dans le paradigme et les théories des systèmes complexes. En effet, l'un des atouts des systèmes multi-agents, dans les domaines relevant des sciences humaines et sociales, réside dans leur pertinence à représenter les systèmes sous-jacents le plus simplement possible, tout en intégrant au mieux la complexité aux différentes échelles considérées (Daudé E. 2003). Tout l'enjeu de cette approche est de concevoir, selon le principe de parcimonie, des règles de fonctionnement et des stratégies simples des agents, mais précisément choisies pour répondre à une problématique clairement identifiée. Connaissant les composantes et les paramètres du système, l'outil permet alors d'observer et de comprendre un comportement global auto-organisé, avec des effets de structuration, de transition, d'émergence, etc. (M. Vidal J. 2007). Vivant dans une société chaque jour plus mobile, les personnes se déplacent quotidiennement selon des dynamiques dictées par leurs comportements, par les infrastructures, leur milieu (routes, etc.), mais aussi par les services qui leurs sont proposés (bus, taxis, etc.) (Marilleau N. et al. 2005). Les déplacements sont ainsi fortement conditionnés par l'environnement qui nous entoure. Travaillant sur des thématiques différentes, mais relevant toutes d'une problématique commune : celle de la mobilité, notre groupe réunit de jeunes chercheurs, pour lesquel la formation MAPS est une réponse à nos besoins d'aprentissage dans le domaine des sciences de la complexité, tant sur le plan des compétences méthodologiques que sur le plan pratique de modélisation multi-agents.