ORL : une Ontologie des Relations de Localisation pour l’aide à la localisation de victimes en montagne lors d’un appel aux secours

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5 juin 2023

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Mattia Bunel et al., « ORL : une Ontologie des Relations de Localisation pour l’aide à la localisation de victimes en montagne lors d’un appel aux secours », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10670/1.d1gtmg


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Résumé En Fr

Localisation relations, e.g. in front of the bakery, are used to describe positions. This paper presents ORL, an ontology of localisation relations used in mountainous areas. ORL is dedicated to ensuring interoperability between a rescue crew and tools and methods aiming at helping him understand where the victim on the phone is. It was set up by analysis of real rescue calls and comparison with the GUM-3-Space ontology. Its concepts are named with a user approach and each of them corresponds to a different method to build an area where the considered localisation relation is valid with a given reference object. It contains 62 concepts of which 52 can be instanciated, 11 ensure their hierarchical organisation and 24 are labelled as close to a GUM-3-Space concept.

Les relations de localisation, e.g. en face de la boulangerie, sont utilisées pour décrire une position. Cet article présente ORL, une ontologie des relations de localisation utilisées en montagne. ORL assure l’interopérabilité entre un secouriste et des outils et méthodes visant à l’aider, pendant un appel d’urgence, à comprendre où est la victime qu’il a au téléphone. Elle a été construite par analyse d’appels aux secours réels et confrontation avec l’ontologie GUM-3-Space. Ses concepts sont nommés avec un point de vue utilisateur et chacun correspond à une méthode différente de construction de la zone vérifiant la relation de localisation considérée avec un objet de référence donné. Elle contient 62 concepts, dont 52 sont instanciables, 11 assurent l’organisation hiérarchique, et 24 sont labellisés comme proches de concepts de GUM-3-Space.

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