Estimation semi-paramétrique de la convergence des régions européennes

Résumé Fr En

Nous utilisons un modèle semi-paramétrique partiellement linéairepourétudier la convergence des régions européennes. Les donnéesproviennent de labase Eurostatetportent sur 223 régions de l'Union européenne pour la période1990-2000. Les résultats d'estimation indiquentlaprésence de non-linéarités et d'hétérogénéité dansle processusde convergence. La convergence se produit uniquement pour les régions ayant un faible PIB par habitant (environ 8,5% de l'échantillon). Ces régions convergent à des vitesses différentes et peuvent être piégées dans une trappe à pauvreté. Comparée au modèle de régression linéaire généralement utilisé dans la littérature, les résultats de tests indiquent que la spécification semi-paramétrique fournit une meilleure approximation des données.

Semi-Parametric Estimation of Convergence of European Union Regions We use a partly linear semi-parametric model to study the convergence of European Union regions. The data are taken from the Eurostat base and cover 223 EU regions for the period 1990-2000. The estimation results indicate the presence of non-linearity and heterogeneity in the convergence process. Convergence occurs only in regions with low GDP per capita (approx. 8.5% of the sample). These regions converge at different speeds and can be caught in a poverty trap. By comparison with the linear regression model typically used in the literature, our test results show that the semi-parametric specification yields a better approximation of the data.