Détection et quantification des changements récents de l'occupation des sols urbains et périurbains à l'aide d'indicateurs paysagers : l'exemple du Grand Moncton, Nouveau-Brunswick, Canada

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11 septembre 2024

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Baptiste Roux, « Détection et quantification des changements récents de l'occupation des sols urbains et périurbains à l'aide d'indicateurs paysagers : l'exemple du Grand Moncton, Nouveau-Brunswick, Canada », DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance, ID : 10670/1.de514b...


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Résumé En Fr

This study aims to detect and quantify changes in land use between 2016 and 2023 in the Greater Moncton region of New Brunswick, focusing on changes in urban and peri-urban vegetation. In response to the challenges of rapid urbanisation and climate change, it is part of the RESCUM project, launched in 2023 to assess existing adaptation measures and provide data for local decision-makers. The methodology employed combines the analysis of Sentinel-2 satellite images, the use of specialist software such as Google Earth Engine, QGIS, ArcGIS and RStudio, and the calculation of landscape indices. Despite certain methodological limitations linked to the resolution of the data, the results provide an overview of changes in land cover and make it possible to formulate recommendations for climate adaptation and urban planning. This project paves the way for more detailed future research at finer scales.

Cette étude vise à détecter et quantifier les changements d'occupation du sol entre 2016 et 2023 dans la région du Grand Moncton, au Nouveau-Brunswick, en se concentrant sur l'évolution de la végétation urbaine et périurbaine. En réponse aux défis de l'urbanisation rapide et du changement climatique, elle s’inscrit dans le cadre du projet RESCUM (Réseau de Suivi du Climat Urbain au Nouveau-Brunswick), lancé en 2023 pour évaluer les mesures d'adaptation existantes et fournir des données aux décideurs locaux. La méthodologie employée combine l'analyse d'images satellitaires Sentinel-2, l'utilisation de logiciels spécialisés tels que Google Earth Engine, QGIS, ArcGIS et RStudio, et le calcul d'indices paysagers. Malgré certaines limitations méthodologiques liées à la résolution des données, les résultats offrent une vue d'ensemble des changements de couverture terrestre et permettent de formuler des recommandations pour l'adaptation climatique et la planification urbaine. Ce projet ouvre la voie à des recherches futures plus détaillées à des échelles plus fines.

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