Uso de la minería de datos para la caracterización de investigadores y cuerpos académicos

Fiche du document

Date

1 juin 2022

Discipline
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
Relations

Ce document est lié à :
10.23913/ride.v12i24.1144

Organisation

SciELO

Licence

info:eu-repo/semantics/openAccess




Citer ce document

Víctor H. Menéndez Domínguez et al., « Uso de la minería de datos para la caracterización de investigadores y cuerpos académicos », RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, ID : 10670/1.dmzgb8


Métriques


Partage / Export

Résumé 0

Resumen En este trabajo se presentan los comportamientos y tendencias en la producción académica de profesores asociados a una universidad pública del sureste de México. Se empleó una aplicación propia que recopila y procesa la producción de los académicos publicada en Scopus. Para el análisis de la información se utilizaron técnicas de minería de datos para clasificar la producción de cuerpos académicos, la relación de académicos activos con base en el número de publicaciones recientes y su grado de certificación, los grupos definidos según los campus de la universidad, así como reglas para identificar las tendencias de los grupos de investigadores. Uno de los descubrimientos fue la correlación del número de integrantes de un grupo con su producción, y la correlación entre la producción indizada y no indizada de los académicos. Si bien el estudio fue hecho para una universidad en particular, la metodología puede ser reproducida para situaciones similares.

document thumbnail

Par les mêmes auteurs

Sur les mêmes sujets

Sur les mêmes disciplines

Exporter en