Que signifie la significativité statistique ? L'apport de la taille d'effet et de la puissance statistique

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2007

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Stéphane Champely et al., « Que signifie la significativité statistique ? L'apport de la taille d'effet et de la puissance statistique », Staps, ID : 10670/1.dyw70o


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Les notions statistiques d’analyse de puissance et de taille d’effet sont encore très peu utilisées dans les sciences du sport, malgré leur pertinence et leur intérêt. Cet exposé illustre, au travers de deux études distinctes, les nombreux avantages qui peuvent être retirés de leur emploi. Le recours à ces deux notions vise d’une part à mettre en lumière les apports de certaines études se heurtant à un manque de significativité statistique (souvent lié à de petits échantillons, ce qui est le cas du premier exemple présenté) et pour lesquelles il est difficile, malgré leur intérêt réel, de pouvoir défendre les « conclusions ». La détermination de la taille d’effet, en particulier, met en avant l’importance concrète des effets mesurés, témoignant de leur éventuelle significativité scientifique, au-delà de leur simple (non-) significativité statistique. Ces deux notions, taille d’effet et analyse de puissance, permettent d’autre part de pouvoir relativiser certains résultats, pourtant statistiquement significatifs (souvent dus à la taille importante de l’échantillon, comme dans le deuxième exemple), mais dont le pouvoir explicatif s’avère limité. En amont de toute recherche, ces deux notions peuvent également contribuer à la planification des protocoles d’études, permettant ainsi de déterminer au préalable les tailles d’échantillons qui seraient nécessaires. Enfin, la taille d’effet peut servir de mesure de référence pour mener des comparaisons entre différentes études (favorisant ainsi les méta-analyses).

Power analysis and effect size are two statistical concepts, which are not widely used in sport sciences in spite of their relevance. This article shows, through two distinct studies, the numerous advantages of using these concepts. Using power analysis considerations, it becomes clear in the first study that one could not reach statistical significance due to the small sizes of the two samples. In this case, it seems better to rely on effect size to conclude because the effect size shows the actual importance of a phenomenon, emphasizing its scientific significance beyond the usual statistical (non) significance. On the contrary, the results of the second study are statistically significant because of the huge size of the sample but its explanatory power, as estimated by the observed effect size, is rather limited. These results have thus to be pondered. Effect size and power analysis are also very useful in experimental planning in order to determine adequate sizes for the samples to collect. Finally, the concept of effect size can be used to compare several studies in a meta-analysis.

Zusammenfassung Trotz ihrer Sachdienlichkeit und ihrer Bedeutung werden die statistischen Größen der Teststärke und der Effektgröße in der Sportwissenschaft bisher nur sehr wenig benutzt. Anhand zweier unterschiedlicher Untersuchungen illustriert der vorliegende Aufsatz die zahlreichen Vorteile ihrer Verwendung. Der Rückgriff auf diese beiden Größen könnte einerseits den Beitrag von einigen Studien ans Licht bringen, die an einer mangelnden Signifikanz kranken (oft bedingt durch kleine Stichproben, was beim ersten Beispiel der Fall ist), und für die es schwer ist, trotz ihrer tatsächlichen Bedeutung, die daraus resultierenden „Konklusionen“ zu verteidigen. Besonders die Bestimmung der Effektgröße hebt die konkrete Bedeutung der gemessenen Effekte hervor, indem sie deren eventuelle wissenschaftliche Signifikanz belegt, die über ihre einfache statistische (In-) Signifikanz hinausgeht. Diese beiden Größen, Effektgröße und Teststärke, erlauben es andererseits, gewisse Resultate zu relativieren, die zwar statistisch signifikant sind (oft durch die Größe der Stichprobe, wie im zweiten Beispiel), aber deren Aussagekraft limitiert ist. Zu Beginn einer Forschungsarbeit können diese beide Größen auch zur Forschungsplanung beitragen, indem in der Planungsphase die notwendigen Stichprobengrößen berechnet werden. Schließlich kann die Effektgröße als Referenzgröße für Metaanalysen dienen.

Resumen Las nociones estadísticas de análisis de potencia y de tamaño de efecto todavía son poco utilizadas en las ciencias del deporte, a pesar de su pertinencia y su interés. A través de dos estudios distintos, esta exposición ilustra las numerosas ventajas que pueden ser retiradas de su empleo. El recurso a esas dos nociones apunta por una parte a poner a la luz los aportes de ciertos estudios que padecen de significación estadística (ligada a pequeñas muestras, como es el caso del primer ejemplo presentado) y por los cuales es difícil de poder defender las “conclusiones”, a pesar de su interés real En particular, la determinación del tamaño de efecto, pone en primer lugar la importancia concreta de los efectos medidos, eventualmente testimoniando de su eventual significación científica. Más allá de su simple (no) significación estadística. Por otra parte estas dos nociones, tamaño de efecto y análisis de potencia, permiten relativizar ciertos resultados. Por tanto estadísticamente significativos (a menudo debido al importante tamaño de la muestra, como en el segundo ejemplo), pero en el cual el poder explicativo se muestra limitado. En amont de toda investigación, estas dos nociones también pueden contribuir a la planificación de protocolos de estudio, permitiendo de esta manera determinar con antelación los tamaños de las muestras que serian necesarias. Finalmente el tamaño de efecto puede servir de medida de referencia para realizar comparaciones entre estudios diferentes (favoreciendo los meta-análisis).

Riassunto Le nozioni statistiche d’analisi di potenza e di grandezza d’effetto sono utilizzate ancora molto poco nelle scienze dello sport, malgrado la loro pertinenza ed interesse. Quest’esposizione illustra, attraverso due distinti studi, i numerosi vantaggi che possono essere tratti dal loro impiego. Il ricorso a queste due nozioni mira da una parte a mettere in luce gli apporti di certi studi che si scontrano con una mancanza di significatività statistica (spesso legata a piccoli campioni di soggetti, che è il caso del primo esempio presentato) e per i quali è difficile, malgrado il loro reale interesse, di poter difendere delle «conclusioni». La determinazione della grandezza d’effetto, in particolare, mette in avanti l’importanza concreta degli effetti misurati, testimonianza della loro eventuale significatività scientifica, al di là della loro semplice (non) significatività statistica. Queste due nozioni, grandezza d’effetto ed analisi di potenza, permettono d’altra parte di poter relativizzare certi risultati, pertanto statisticamente significativi (spesso dovuti alla dimensione importante del campione di soggetti, come nel secondo esempio), ma in cui il potere esplicativo si avvera limitato. A monte di ogni ricerca, queste due nozioni possono ugualmente contribuire alla pianificazione dei protocolli di studio, permettendo così di determinare preliminarmente le grandezze dei campioni che saranno necessarie. Infine, la grandezza di effetto può servire da misura di riferimento per condurre comparazioni tra differenti studi (favorendo così le meta-analisi).

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