Évaluation du risque de crédit de travailleurs autonomes : le cas d’une caisse populaire Desjardins du Québec

Résumé Fr En Es

Dans cet article, nous analysons les facteurs qui commandent le risque des prêts consentis à des travailleurs autonomes par une institution financière, en l’occurrence une caisse populaire. Après avoir considéré l’approche traditionnelle−i.e. l’analyse discriminante−, nous nous tournons vers un cadre d’analyse qui présente l’avantage d’intégrer des éléments qualitatifs reliés au jugement du décideur : l’analyse multicritère. Nos résultats montrent que l’analyse multicritère serait supérieure à l’analyse discriminante en termes de classification des bons et des mauvais prêts. Toutefois, l’analyse multicritère reposant sur le jugement, une certaine prudence s’impose au chapitre du recours à cette méthode.

Evaluation of self-employed workers’ credit risk: The case of a Quebec credit union In this paper, we analyze the factors which drive the risk of the loans granted to self-employed workers by a financial institution, more precisely by a Quebec credit union. After having considered the conventional approach−i.e., the discriminant analysis−, we focus on a framework which presents the advantage of taking into account qualitative features related to decision-makers’ judgment: the multi-criteria analysis. Our results show that this last approach is more performing than discriminant analysis in terms of ranking of good and bad loans. However, the multi- criteria analysis ought to be used with prudence since it relies on judgment.

En este artículo se analizan los factores que controlan el riesgo de los préstamos a los que en este caso una cooperativa de crédito por cuenta propia por una institución financiera. Habiendo examinado el tradicional enfoque − es decir, el análisis discriminante−, pasamos a un marco de análisis que tiene la ventaja de integrar elementos cualitativos relacionados con el juicio de la toma de decisiones: MCA. Nuestros resultados muestran que MCA sería más alto que el análisis discriminante en cuanto a la clasificación de los préstamos buenos y malos. Sin embargo, el análisis multi- criterio basado en el juicio, es necesario tener precaución en cuanto al uso de este método.