Approche bio-informatique permettant de déterminer l'impact des mutations pathogènes de DNMT3A sur la spécification et la programmation de la lignée neuronale dans le syndrome de Tatton-Brown-Rahman
Fiche du document
Auteur
Date
10 novembre 2022
Type de document
Périmètre
Langue
Identifiant
- handle: 10670/1.e8i852
Organisation
Mots-clés
Épigénétique Méthylation d’ADN DNMT3A Expression génique Transcriptomique Syndrome Tatton-Brown-Rahman TBRS Neurodéveloppement Développement embryonnaire Progéniteurs neuronaux Cellules souches pluripotentes induites Epigenetics DNA methylation Gene expression Transcriptomics Tatton-Brown-Rahman syndrome Neurodevelopment Embryonic development Neuronal progenitors Induced pluripotent stem cells Biology - Bioinformatics / Biologie - Bio-informatique (UMI : 0715)Sujets proches
PatientesCiter ce document
Alexandra Langford-Avelar, « Approche bio-informatique permettant de déterminer l'impact des mutations pathogènes de DNMT3A sur la spécification et la programmation de la lignée neuronale dans le syndrome de Tatton-Brown-Rahman », Papyrus : le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal, ID : 10670/1.e8i852
