Les modélisateurs de l’épidémie de la Covid-19

Résumé Fr En

L’apparition de l’« épidémiologie computationnelle » dès le début des années 2000 a renouvelé l’activité de modélisation des maladies infectieuses, par des outils numériques. Pendant la crise de Covid-19, les gouvernements de certains pays ont pris leurs décisions en fonction des modélisations de ces chercheurs issus des sciences de la nature et de l’ingénieur. Toutefois, ces derniers n’ont pas été les seuls modélisateurs à être sollicités par les autorités afin d’anticiper la diffusion de la maladie, et à se mobiliser pour en expliquer les ressorts au grand public. Des outsiders – issus des sciences naturelles et sociales – ont ainsi contribué à la recherche sur la Covid-19 alors qu’ils ne s’étaient jamais occupés d’épidémies auparavant. L’article revient sur ces communautés et sur les raisons pour lesquelles elles se sont rendues disponibles en contexte d’urgence sanitaire.

The emergence of “computational epidemiology” in the early 2000s has renewed the activity of modeling infectious diseases using numerical tools. During the Covid-19 crisis, the governments of some countries made their decisions based on the modeling of these researchers from the natural and engineering sciences. However, they were not the only modelers who were called upon by the authorities to anticipate the spread of the disease, and to autonomously engage in pedagogic activities to explain its causes to the general public. Outsiders – from the natural and social sciences – contributed to the research on Covid-19 even though they had never been involved in epidemics before. This article looks at these communities and why they have made themselves available in the last health crisis.