La prise en charge socio-sanitaire des populations vulnérables dans l’agglomération de Cayenne, Guyane française

Résumé Fr En

Introduction : La communauté d’agglomération Centre Littoral (CACL) en Guyane française est marquée par une plus forte concentration de l’offre de services de santé au sein de l’île de Cayenne par rapport au reste du territoire, mais aussi par du bâti spontané qui regroupe, dans ses parties les plus détériorées, des personnes vulnérables, dont une partie est immigrée. Objectif : L’objectif de cet article est de mieux comprendre l’organisation du système sanitaire et social destiné à la prise en charge des populations en situation de vulnérabilité au sein de cette aire. Méthode : L’étude fut menée entre 2017 et 2019 auprès des acteurs du système sociosanitaire à partir d’entretiens semi-directifs analysés à l’aide de l’analyse de réseau (théorie des graphes – mesures de centralité). Résultats : Les résultats montrent que le système d’acteurs est hiérarchisé avec des rôles différents dans la prise en charge des populations. Ainsi se dessinent des points de passage importants qui constituent des portes d’entrée dans le système de santé pour ces populations.

Introduction: The Communauté d’Agglomération Centre Littoral (CACL) in French Guiana is characterized by a high concentration of health and social services, especially in the Cayenne Island. In addition, 42% of this area is covered by illegal constructions where vulnerable populations live, especially in the most deteriorated parts. Objective: This article aims at better understanding the organization of the social and health care system for vulnerable populations within this area. Method: The study was carried out between 2017 and 2019 among actors of the social and health system. Based on 22 semi-structure interviews, it explores organization of these actors by using network analysis (graph theory – centrality scores). Results: The results show that the system of actors is hierarchically organized and some of them have different roles as redistributing of capturing populations in the network. These results may help to identify specific trajectories in health care access.