Comparación de la potencia de nuevos enfoques para analizar datos de medidas repetidas

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2007

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Pablo Livacic-Rojas et al., « Comparación de la potencia de nuevos enfoques para analizar datos de medidas repetidas », Psicothema, ID : 10670/1.fhoisl


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Résumé 0

"Este trabajo compara la sensibilidad de cinco modernas técnicas analíticas para detectar los efectos deun diseño de medidas parcialmente repetidas cuando se incumplen los supuestos del tradicional enfoqueANOVA, a saber: el enfoque del modelo mixto ajustado mediante el módulo Proc Mixed del SAS,el enfoque Boostrap-F, el enfoque multivariado de Brown-Forsythe, el enfoque multivariado de Welch-James y el enfoque multivariado de Welch-James con estimadores robustos. Con anterioridad, Livacic-Rojas, Vallejo y Fernández habían descubierto que los métodos examinados aquí eran comparablesen términos de sus tasas de error Tipo I. Los resultados obtenidos sugieren que tanto el enfoque delmodelo mixto como los enfoques de Brown-Forsythe y Welch-James controlaban satisfactoriamentelas tasas de error de Tipo II correspondientes a los efectos principales de las ocasiones de medida bajola mayoría de las condiciones evaluadas"

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