Les indices de concentration géographique à l’épreuve de l’agrégation des données

Résumé Fr En

Pour caractériser la concentration spatiale des activités économiques, il convient de disposer de mesures statistiques fiables. Ceci permet d’évaluer les disparités existantes et de pouvoir comparer les niveaux de concentration par secteur dans le temps et dans l’espace. L’espace est continu mais sa discrétisation du fait du regroupement spatial d’observations à des échelles géographiques différentes (communes, départements, régions) peut induire une erreur de mesure (Briant et alii, 2010). Comme il n’est pas toujours possible de mobiliser la position exacte des entités, ce travail se propose d’étudier, à partir de données simulées, jusqu’à quel point les indices de concentration géographique des activités peuvent être biaisés par l’agrégation géographique. Nous montrons que les valeurs des indices sont sensibles à l’échelle géographique sur la base desquels ils sont calculés et que certains indices sont plus robustes que d’autres à l’agrégation géographique.

To characterise the spatial concentration of economic activities, reliable statistical measures are needed. This allows assessment of existing disparities and comparison of concentration levels by sector in time and space. Space is continuous but its discretisation due to spatial grouping of observations at different geographical scales (municipalities, départements, regions) can induce a measurement error (Briant et alii, 2010), thus affecting the representation of the concentration. Since it is not always possible to utilise the exact position of the entities, this work proposes to study, from simulated data, the extent to which the most commonly used indices of geographic concentration of activities can be biased by geographical aggregation. We show that index values are sensitive to the geographical scale on which they are calculated and that some indices are more robust than others to geographic aggregation.