Intelligence artificielle et mesures d'audience du journalisme en ligne : pour quelle intelligence des publics ?
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1 septembre 2021
- handle: 10670/1.frews4
- hal: hal-03709484
- doi: 10.31188/CaJsm.2(7).2021.R025
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Muriel Béasse, « Intelligence artificielle et mesures d'audience du journalisme en ligne : pour quelle intelligence des publics ? », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10.31188/CaJsm.2(7
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Résumé
De plus en plus de rédactions numériques d’information s’appuient sur des mesures d’audience développées par l’intelligence artificielle (IA). Ces évaluations sophistiquées, obtenues en temps réel, ne satisfont pourtant pas nécessairement les acteurs de la production journalistique. Cette étude s’appuie sur des entretiens auprès de producteurs et responsables éditoriaux de médias d’information français. Elle souligne l’influence des mesures d’audience sur les stratégies de mise en forme de l’information en ligne. Les données d’audience générées par l’IA tendent à encourager la production d’objets médiatiques favorisant une consommation passive de l’information au détriment de dispositifs stimulant l’intelligence des publics, entendue au sens étymologique de « discernement », « faculté de percevoir » et de « comprendre ».