G-SKOR : un outil externe standardisé d’évaluation de connaissances fondamentales en gestion

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2022

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Alain Gintrac et al., « G-SKOR : un outil externe standardisé d’évaluation de connaissances fondamentales en gestion », Marché et organisations, ID : 10670/1.fzzxgf


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Différents travaux ont mis en évidence les faiblesses des méthodes traditionnelles d’évaluation des connaissances. Les tests de connaissance sont alors rapidement apparus comme un moyen d’obtenir des évaluations objectives préservant l’égalité entre les apprenants ou les candidats. Cette nécessité est ressentie par les institutions d’enseignement supérieur en gestion qui doivent mettre en place des dispositifs d’assurance qualité, notamment pour accéder aux accréditations internationales. Nous présentons ici un test de connaissances fondamentales en gestion, G-Skor, qui constitue un instrument externe de nature à répondre à ce besoin en fournissant des mesures individuelles et collectives de la performance d’apprentissage. Le processus de son élaboration contribue positivement à sa fidélité et sa validité de manière à minimiser le risque d’erreur de mesure inhérent à tout procédé d’évaluation d’un construit à partir d’items et, par voie de conséquence, le risque d’émettre un jugement erroné sur le niveau réel d’un sujet.

The weaknesses of traditional assessment methods have long been identified, and several investigations have demonstrated how they affect negatively the quality of academic and professional evaluations. Standardized tests are meant to promote objectivity and ensure equality among students or applicants, along with playing a major role in quality assurance processes, especially for accreditation issues in the field of higher education in management. This paper introduces a standardized test called G-Skor which focuses on fundamentals in management and aims to provide individual and group measures of learning outcomes. G-Skor items creation is managed in order to guarantee the test reliability and validity, that will lead to minimize the risk of measurement error, and therefore the risk of misconclusion about the real performance of the subject. JEL Codes: A22, A23, I21

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