La aparición de problemas éticos durante los experimentos con programas informáticos de inteligencia artificial : El caso de la radiología

Résumé 0

Este artículo reúne los puntos de vista de la sociología de la innovación y la ética de las tecnologías. Destaca el alcance heurístico del concepto de experimentación para reflexionar sobre la ética de la Inteligencia Artificial (IA), en este caso en el ámbito de la radiología. Más concretamente, utilizamos tres declinaciones del concepto de experimentación ( experiment in and with technology, tacit experiment [experimento en y con la tecnología, experimento tácito]) para describir y analizar cuatro entornos de trabajo en los que se evalúa software de detección basado en IA (en senología y traumatología). Destacamos las modalidades de apropiación (o rechazo) de estos sistemas, así como las preocupaciones éticas resultantes, basándonos en las derivadaciones mencionadas del concepto de experimentación. Esta ética de la IA plantea tres tipos de interrogantes: el primero se refiere a la dirección, el perímetro y el proceso de aprendizaje durante estos experimentos y, en última instancia, a su naturaleza (más o menos) democrática; el segundo se refiere a la precisión de lo que este tipo de software proporciona y, en consecuencia, a los riesgos de error que genera, en el contexto de la delegación (al menos parcial) del trabajo de análisis a algoritmos; por último, el tercero se refiere a la calidad del servicio prestado y su equidad, dentro del sistema sanitario, así como al contenido de las identidades profesionales. Así pues, la ética de la IA se inscribe en situaciones concretas de uso y se encarna en universos profesionales, a diferencia de las éticas «de principios» y «de futuro».