Un modèle de mixture de modèles génératifs pour les documents structurés multimédias : Application à la classification de documents XML et HTML
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2004
- handle: 10670/1.gc558w
Cairn
Mots-clés
classification documents structurés XML documents multimédias réseaux bayésiens apprentissage classification structured documents XML multimedia documents belief networks machine learningCiter ce document
Ludovic Denoyer et al., « Un modèle de mixture de modèles génératifs pour les documents structurés multimédias : Application à la classification de documents XML et HTML », Document numérique, ID : 10670/1.gc558w
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Résumé
We present a general model for the supervised classification of multimedia structured documents. We propose a generative model based on the belief network formalism in order to model XML or HTML documents. We transform our generative model into a discriminant one using the Fisher Kernel method. Then, we test this model using three information retrieval documents databases