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24 novembre 2017
- handle: 10670/1.hklhp3
- hal: hal-01701633
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
Mots-clés
algorithme traitement de données mégadonnées gouvernance intelligence artificielle auto-apprentissage recommandationSujets proches
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François Pellegrini, « Biais et conformismes des traitements algorithmiques », HAL-SHS : sociologie, ID : 10670/1.hklhp3
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Résumé
La possibilité de traiter efficacement des masses considérables de données accroit la tentation de faire reposer la gestion des sociétés humaines sur une gouvernance algorithmique. Dans cette vision, les traitements de données et leurs résultats seraient considérés comme immunisés contre les errements de l’âme humaine, et donc assimilés à des vérités scientifiques qu’il serait absurde de contester. Or, les traitements de données, comme tout artefact, sont des objets socio-économico-culturels, pétris de biais humains et, qui plus est, intrinsèquement conformistes.