13 octobre 2022
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Michel Agnola et al., « IA et SHS : un dialogue indispensable: Programme ANR ARCHIVALValorisation d’archives multimédia : Compréhension automatique multimodale du langage pour de nouvelles interfaces intelligentes de médiation et de transmission des savoirs. », HAL-SHS : sciences de l'information, de la communication et des bibliothèques, ID : 10670/1.hn5swo
L’accélération des développements technologiques et les enjeux de la « transition » numérique, impliquent plus que jamais le champ des sciences humaines et sociales, au sein de dynamiques transdisciplinaires, pour le développement de nouveaux modèles sociétaux d’intérêt public. Dans le champ de la recherche documentaire les technologies de compréhension du langage ouvrent des perspectives nouvelles pour la valorisation d’archives multimodales, la médiation culturelle et scientifique, en particulier concernant l’analyse et la mise en relation des fonds documentaires. Mais l’utilisabilité des systèmes développés suppose d’y intégrer l’expertise humaine dans les modèles de conception et de les placer au service de l’intelligence humaine. Comment développer de nouvelles interfaces de recherche documentaire avec les technologies de l’intelligence artificielle au service de l’expérience et de l’intelligence humaine ? Dans le cadre de cette approche transdisciplinaire, associant les cultures et les pratiques en SHS et informatique, un des principaux enjeux du projet Archival a été de développer une méthodologie pour répondre à cette problématique. Nous avons expérimenté et évalué la pertinence de différents algorithmes et méthodes d’analyse du langage.