A COMBINED STUDY OF FLOOD PROPAGATION MAPPING, USING SENTINEL-1 AND LANDSAT-8 DATA. A CASE STUDY FROM RIVER EVROS, GREECE

Résumé El En

Οι πλημμύρες αποτελούν έκτακτα φυσικά φαινόμενα, τα οποία επηρεάζουν εξίσου σημαντικά την κοινωνία και το φυσικό περιβάλλον, πλήττοντας περιοχές οι οποίες υπό κανονικές συνθήκες δεν καλύπτονται από νερό. Στα πλαίσια της χαρτογράφησης πλημμυρικών γεγονότων είναι δυνατόν να συμβάλλουν διαφορετικές τεχνικές τηλεπισκόπησης με τρόπο επαρκή και αποτελεσματικό. Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την χαρτογράφηση της εξάπλωσης των σωμάτων νερού από τα φυσικά αναχώματα του ποταμού Έβρου και κατ’ επέκταση την εκδήλωση πλημμύρας στις παρόχθιες περιοχές του ποταμού. Στην εργασία αξιοποιήθηκαν τόσο δεδομένα ραντάρ της αποστολής Sentinel-1 όσο και οπτικά δεδομένα της αποστολής Landsat-8. Πιο συγκεκριμένα, δεδομένα ραντάρ πριν την εκδήλωση των πλημμυρικών γεγονότων επεξεργάστηκαν με αντίστοιχα κατά τη διάρκεια της πλημμύρας, αποδίδοντας μια εικόνα με την εξάπλωση του φαινομένου. Παράλληλα, δεδομένα Landsat-8 αποκτήθηκαν με στόχο τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση των πλημμυρισμένων περιοχών αξιοποιώντας τον υπολογισμό του Κανονικοποιημένου Δείκτη Διαφοροποίησης του Νερού. Τα αποτελέσματα των δύο μεθόδων συγκρίθηκαν μεταξύ τους και εκτιμήθηκαν ποσοτικά οι πλημμυρισμένες περιοχές.

Floods are suddenly and temporary natural disasters, which influence equally important the society and the natural environment, affecting areas that are not normally covered by water. In the context of flood mapping, different remote sensing techniques may contribute in a sufficient and effective way. This paper deals with mapping the spread of water bodies from natural levees of the river Evros and therefore the flood event on the surrounding areas of the river. In this work, radar data from Sentinel-1 mission as well as optical data from Landsat-8 were utilized. Specifically, Sentinel-1 data before flood events were treated with respectively during flood, yielding an image which reflects the propagation of the event. Moreover, Landsat-8 data were acquired with the aim of identifying and mapping of flooded areas, utilizing the Normalized Difference Water Index calculation. The results of the two methods were compared and flooded areas were evaluated.