Facteurs explicatifs à l’usage des outils de gestion de l’absentéisme dans les organisations médico-sociales

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2019

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Gulliver Lux, « Facteurs explicatifs à l’usage des outils de gestion de l’absentéisme dans les organisations médico-sociales », Journal de gestion et d'économie de la santé, ID : 10670/1.ibxd04


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Le secteur médico-social du champ du handicap est aujourd’hui soumis à un absentéisme important de ses salariés. Si cet absentéisme questionne les conditions de travail il est aussi un véritable frein à la qualité, à l’efficience économique et plus généralement à la performance des organisations. Il s’agit donc d’un enjeu de gestion important pour les managers de ces structures. Or de nombreux rapports et articles académiques mettent en lumière la difficulté à discuter et manager l’absentéisme dans les organisations.L’objet de cette étude est d’identifier les facteurs explicatifs de l’usage des outils de gestion de l’absentéisme. Pour cela, sur la base d’un questionnaire adressé à des directeurs de structures médico-sociales du champ du handicap (n=94) nous mobilisons la Théorie du Comportement Planifié (TCP) dans l’objectif d’expliquer les usages (ou non usage) managérial et interactif des outils de gestion. Les normes sociales perçues apparaissent comme un facteur particulièrement déterminant dans l’usage managérial des outils de gestion de l’absentéisme.

What factors explain the use of absenteeism management tools in medico-social organizations?The medical and social sector in the area of disability (facilities for disabled children and adults), like its big brother – the healthcare sector – is currently undergoing a widespread distribution of management tools. Yet creating and disseminating tools does not always mean that they are adopted and enacted on the field, within medical-social facilities. The purpose of this study is to explain how management tools are used and, especially, the uses of the “managerial – interactive” tool type, which is directed at internal stakeholders (employees, managers, staff representative bodies). We are studying the particular case of a tool used to monitor and calculate the cost of absenteeism. This is why we are taking measures to adopt the “decomposed planned behaviour theory” (TPB-D). The data available comes from a questionnaire (n=94) addressed to managers of medical-social facilities. A structural equation model (PLS) was used to establish a model for the results.

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