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Dominique Guegan et al., « Forecasting chaotic systems : the role of local Lyapunov exponents », HAL-SHS : économie et finance, ID : 10670/1.ie64gd
On propose une méthode novatrice pour faire de la prédiction au sein des processus chaotiques : approche basée sur les plus proches voisins. En incorporant la valeur de l'exposant de Lyapunov au moment de la prévision, on corrige le biais inévitable dû à la propriété de chaos du système. En utilisant des méthodes de Monte Carlo, on montre des améliorations notoires sur la prévision dans des systèmes chaotiques classiques.