Understanding why degrowth is absent from mitigation scenarios: Modelling choices and practices in the IAM community Entender por qué el decrecimiento está ausente de los escenarios de mitigación: opciones y prácticas de modelización en la comunidad IAM Comprendre pourquoi la décroissance est absente des scénarios d'atténuation : choix et pratiques de modélisation dans la communauté IAM En Es Fr

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2023

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Béatrice Cointe et al., « Comprendre pourquoi la décroissance est absente des scénarios d'atténuation : choix et pratiques de modélisation dans la communauté IAM », HAL-SHS : économie et finance, ID : 10.4000/regulation.23034


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Résumé En Es Fr

The range of climate change mitigation scenarios in the IPCC reports frames the futures and policies that we deem possible. In the mitigation pathways produced by Integrated Assessment Models (IAM), economic growth is sustained throughout the century, as we show by surveying the GDP trajectories considered in the IPCC AR5 scenario database and in the more recent IAM literature. We unpack the reasons for IAM’s commitment to GDP growth, and seek to understand the quasi-absence of no-growth and degrowth scenarios. An overview of the current organisation of IAM research highlights the internal dynamics within the IAM community and the resulting coordination of choices. We then analyse the representation of economic growth in two IAMs, GCAM (exogenous growth) and WITCH (endogenous growth). From a technical point of view, degrowth scenarios could be considered, but the modelling teams have coordinated their work around growth scenarios. Ultimately, the absence of degrowth/no growth scenarios stems from the fact that, economic growth is largely conceived of and computed as a “natural” driver in IAM research, and not as an intervention point.

Los escenarios de mitigación del cambio climático identificados en los informes del IPCC limitan la gama de futuros y políticas consideradas. Los escenarios de mitigación producidos por los Modelos de Evaluación Integrada (IAM) suponen un crecimiento económico continuo a lo largo del siglo, lo que demostramos al revisar las trayectorias del PIB consideradas en la base de datos del Quinto Informe del IPCC y en la literatura reciente de los IAM. Analizamos las razones que podrían explicar la virtual ausencia de escenarios de no crecimiento o decrecientes en esta literatura. Con base en una descripción general de la organización actual de la investigación en torno a los IAM, destacamos el papel de la dinámica interna dentro de la comunidad IAM y las opciones de coordinación resultantes. Luego analizamos la representación del crecimiento en dos modelos: GCAM (modelo de crecimiento exógeno) y WITCH (modelo de crecimiento endógeno). Desde un punto de vista técnico, sería posible considerar escenarios de declive, pero hasta ahora los equipos de modelización han coordinado su trabajo en torno a escenarios de crecimiento. La ausencia de escenarios sin crecimiento o declive se explica principalmente por el hecho de que, en las investigaciones sobre IAM, el crecimiento económico sigue siendo considerado y calculado como un factor “natural” y no como un punto de intervención.

Les scenarios d’atténuation du changement climatiques recensés dans les rapports du GIEC contraignent l’éventail des futurs et des politiques envisagés. Les scénarios d’atténuation produits par les modèles d’évaluation intégrés (IAM) supposent un maintien de la croissance économique tout au long du siècle, ce que nous montrons en passant en revue les trajectoires de PIB considérés dans la base de données du cinquième rapport du GIEC et dans la littérature récente émanant des IAM. Nous analysons les raisons pouvant expliquer la quasi-absence de scénario sans croissance ou décroissant dans cette littérature. A partir d’un panorama de l’organisation actuelle de la recherche autour des IAMs, nous soulignons le rôle des dynamiques internes au sein de la communauté des IAM et les choix de coordination qui en résultent. Nous analysons ensuite la représentation de la croissance dans deux modèles : GCAM (modèle à croissance exogène) et WITCH (modèle à croissance endogène). D’un point de vue technique, il serait possible de considérer des scénarios de décroissance, mais les équipes de modélisation ont jusqu’à présent coordonné leur travail autour de scénarios de croissance. L’absence de scénarios sans croissance ou de décroissance s’explique essentiellement par le fait que, dans la recherche autour des IAM, la croissance économique reste considérée et calculée comme un facteur « naturel » et non comme un point d’intervention.

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