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1 août 2023
- handle: 10670/1.iyjcqc
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Mots-clés
modelos econométricos costos de materias primas instrumentos financieros Modelos de Series de TiempoSujets proches
Box-Jenkins models Forecasting, Box-Jenkins Autoregressive integrated moving average ARIMA Models, Box-Jenkins Capital instruments Financial instruments--Law and legislation Labor and laboring classes Hours (Time) Scientific research Science research Science--Research Return on equity Return on investment Investment yield Investment return ROI (Rate of return) Philosophy--Methodology Economic theory Political economy Análisis Box-Jenkins ARMA ARMAX ARIMA Box-Jenkins, Método de Modelos ARIMA Modelos ARMA Modelos ARMAX Modelos autorregresivos Procesos autorregresivos Ciencia--Investigación Investigación científica Investigación y desarrollo I+D Productos básicos Productos de base Ciencias económicas Doctrinas económicas Economía--Sistemas Economía--Teorías Economía política Teoría económica Duración Horas (Tiempo) Instrumentos de capital Instrumentos de financiación Productos financieros Recursos financierosCiter ce document
Leidy Bibiana Merchan Jiménez et al., « Impactos de la tasa representativa de mercado empleando modelos estadísticos, estudio sectorial », Sociedad y Economía, ID : 10670/1.iyjcqc
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Résumé
Resumen La afectación en los costos y rentabilidad del negocio porcino a partir del dólar es una realidad que afecta a la economía. En este trabajo se evalúan los efectos de la Tasa Representativa del Mercado (TRM) sobre variables financieras del sector porcícola en Colombia, como los costos y el margen de utilidad del sector. Se emplea una metodología de investigación cuantitativa con enfoque correlacional, mediante pruebas de correlación de Pearson, así como modelos estadísticos, estimando los efectos de la TRM sobre el margen de utilidad y modelos de pronóstico de la TRM. Se encuentra una alta volatilidad en la TRM, además, la correlación y alta asociación con la mayoría de los costos no se puede negar, lo cual es muestra de una afectación negativa frente al margen en especial, cuando aumenta la TRM. El modelo de pronóstico de la TRM considera términos correlacionados con su propio pasado, estimando un Arima para los residuales.