Prévision de la défaillance des entreprises : une approche de classification par les méthodes de Data-Mining
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2014
- handle: 10670/1.j4j508
Cairn
Mots-clés
détresse financière approche discriminante PLS approche SVM financial distress prediction PLS discriminant analysis Support Vector MachineSujets proches
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Sami Ben Jabeur et al., « Prévision de la défaillance des entreprises : une approche de classification par les méthodes de Data-Mining », Management & Prospective, ID : 10670/1.j4j508
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Résumé
L’article s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche sur les modèles de prévision de faillites, pouvant être utilisés pour détecter les problèmes financiers des PME. Dans ce travail, nous avons appliqué l’approche discriminante PLS et l’approche SVM dans la détection des entreprises défaillantes. Les deux approches s’appuient sur un échantillon de 800 entreprises durant la période 2006 à 2008, ainsi que sur le recours à 33 ratios financiers. Les résultats montrent une légère supériorité de l’approche PLS-DA.