Préférences et perceptions face au risque : quels enseignements pour des applications à la santé ?

Résumé Fr En

Cet article présente un état de l’art des avancées théoriques et méthodologiques en économie comportementale à des fins d’économie appliquée. Il s’intéresse notamment aux enjeux de santé. Partant du modèle d’utilité espérée, modèle normatif de choix rationnel, largement développé et utilisé au 20ème siècle, nous présentons en quoi l’économie comportementale, d’une part, et la psychologie cognitive d’autre part, ont permis d’enrichir cette analyse traditionnelle de la prise de risque individuelle. En particulier, nous recherchons de quelle manière l’économie comportementale rend compte de manière plus approfondie de la subjectivité du risque au travers d’une vision plus générale de la « chance ». Nous illustrons notre propos grâce à la mesure empirique de ces modèles d’économie comportementale, appliqués notamment aux enjeux de santé. En séparant les rôles respectifs des utilités associées aux conséquences, de l’éventuelle transformation des probabilités et des jugements probabilistes, de telles approches apparaissent particulièrement adaptées à des contextes où prévalent des incertitudes individuelles et collectives quant à la santé et l’économie. Nous envisageons enfin dans quelle mesure toute une littérature classique en psychologie cognitive sur la perception de l’incertitude éclaire l’économiste sur la complexité de la formation des croyances, notamment en matière de santé.

This article presents a state of the art of theoretical and methodological advances in behavioral economics for applied economics, with a focus on health issues. Starting from the expected utility model as the normative model of rational choice, we present how behavioral economics, on the one hand, and cognitive psychology on the other, have enriched the analysis of individual risk-taking. In particular, we investigate how behavioral economics generalizes the subjectivity of risk through a more general view of "luck". We illustrate our point with the empirical measurements of behavioral economics models applied to health issues. By separating the respective roles of the utilities associated with the consequences, the possible transformation of probabilities and probabilistic judgments, such approaches appear particularly suited to contexts where individual and collective uncertainties regarding health outcomes prevail. Finally, we consider the extent to which a whole classic literature in cognitive psychology on uncertainty perceptions provides useful hints on the complexity of belief formation.